自序
序章 统计学是什么
探寻统计学的根源 3
南丁格尔为统计学的发展做出了贡献 6
统计学与日常生活密切相关 9
想和别人说的统计学① 统计学中三大典型思维方式 12
小专栏① 大量数据可以预测未来 15
第1章 基本：基础统计学和实际使用方法
图表是统计学的第一步 19
整理数据，制作频数分布图 22
使用“有效百分比”比较数据 25
好好研究下学过的“平均” 28
展现数据特征的“中位数”和“众数” 31
了解最近统计中经常使用的“箱形图” 34
“箱形图”能表现出数据离散还是集中 37
“标准偏差”反映数据的离散程度 40
想和别人说的统计学② 图表刻度变化，给人印象大相径庭 43
小专栏② 异常值可能导致人们无法掌握数据整体情况 46
第2章 使用：这样用统计
统计帮助人寿保险公司确定保险金 49
开发新商品时统计学的重要作用 52
衡量学习能力常用到的偏差值到底是什么？ 55
人气商品总有一天销量会衰退的原因 58
大数据如何使用 61
统计学塑造了AI（人工智能） 64
什么是家计调查以及其意义 67
统计数据不正确导致哪些问题？ 70
想和别人说的统计学③ 中奖率越低中奖金额越高 73
小专栏③ 从期望值看彩票可以“买一个梦想”？76
第3章 名人：向统计学家学统计学
人口普查始祖奥古斯都 79
用概率论研究赌博吉罗拉莫·卡尔达诺 80
人口调查·政治算术约翰·格兰特 81
经济学、统计学之父威廉·配第 82
日本统计推行者德川吉宗 83
现代社会使用的贝叶斯统计学托马斯·贝叶斯 84
霍乱的感染源和统计约翰·斯诺 85
对统计学的发展做出贡献弗洛伦斯·南丁格尔 86
直方图的设计者卡尔·皮尔逊 87
随机化和推测统计学罗纳德·费舍尔 88
想和别人说的统计学④ 庞加莱买面包的故事 89
小专栏④ 社会差距会导致什么问题？ 92
第4章分析： 用统计发现国家的真实情况
5年1次的“国势调查”有什么意义？ 97
统计数据展示的超老龄化社会 100
从统计数据看社会贫富差距现状 103
日本正受到健康差距的威胁？ 106
统计数据预言了可怕的“老后破产” 109
2050年悄悄走进日常生活的问题 112
连续发行赤字国债，日本借款迅速超过1000兆日元 115
想和别人说的统计学⑤ 有钱不等于幸福 118
小专栏⑤ 用统计数字看日常生活 121
第5章 理论：使用推测统计学
数据整理统计和数据分析统计 124
散点图展现两组数据相关性 127
从随机变量和概率分布求正态分布 130
推测统计中重要的随机变量的平均数 133
正态分布的基础是随机变量的离散 136
推测统计的关键词“正态分布” 139
推测统计中重要的“母体”和“样本” 142
想和别人说的统计学⑥ 味增汤试味与统计学原理相似 145
小专栏⑥ 从统计数字看日常生活② 148
第6章 运用：与日常生活紧密相连的统计学
电视收视率是如何计算出来的呢 151
为什么降水概率只有20%也会下雨呢 154
为什么仅仅开票1分钟就会出现“确定当选” 157
舆论调查的执行步骤及分析方法 160
根据POS数据分析畅销商品 163
赌马和买彩票哪种方式更有可能赚钱 166
贝叶斯统计学—科学地预测① 169
贝叶斯统计学—科学地预测② 172
想和别人说的统计学⑦ 用贝叶斯统计学在赌博中能获胜吗 175
小专栏⑦ 从“巨无霸指数”看经济形势 177